- Inilunsad ng Anthropic ang Claude Code na may mga tampok sa modernisasyon ng COBOL, na nagdulot ng 13% na pagbaba sa stock ng IBM – ang pinakamasama nitong pagbaba sa isang araw simula noong 2000.
- Ang COBOL pa rin ang nagpapagana sa halos 95% ng mga transaksyon sa ATM sa US at nagpapatakbo ng mga kritikal na sistema sa pagbabangko, mga airline, at gobyerno, ngunit kakaunti ang mga bihasang programmer at nagreretiro na.
- Ipinakilala na ng IBM ang sarili nitong AI-based na COBOL-to-Java tool noong 2023, ngunit tumugon ang mga mamumuhunan na parang direktang nagbabanta ang hakbang ng Anthropic sa mga kapaki-pakinabang na serbisyo ng mainframe ng Big Blue.
- Nagbabala ang mga analyst na maaaring labis na nagagawa ang pagbebenta, dahil kumplikado ang migrasyon at ang IBM ay nag-aalok ng higit pa sa pagsasalin ng code – ngunit malinaw na nakikita ng merkado ang AI bilang isang game-changer para sa legacy modernization.
Nang tahimik na naglathala ang Anthropic ng isang blog post tungkol sa kakayahan nitong Claude Code tool na pangasiwaan ang COBOL, kakaunti ang umaasa na ang epekto nito ay tatama sa Wall Street na parang isang sledgehammer. Sa loob ng ilang oras, ang presyo ng stock ng IBM bumagsak ng 13% sa pinakamasamang performance nito sa isang araw simula noong taong 2000, na nagbubura ng bilyun-bilyong halaga sa merkado. Ang dahilan? Biglang napagtanto ng mga mamumuhunan na ang ilang dekada nang monopolyo na hawak ng IBM sa pagpapanatili ng mainframe at paglipat ng legacy system ay maaaring tuluyan nang mabibigo.
Ang COBOL, isang wikang isinilang noong huling bahagi ng dekada 1950, ay tahimik pa ring namamahala sa pandaigdigang pananalapi, abyasyon, at mga operasyon ng gobyerno. Humahawak ito ng humigit-kumulang 95% ng lahat ng transaksyon sa ATM sa Estados Unidos at nasa loob ng mga sistemang nagpoproseso ng social security, mga claim sa insurance, at mga reserbasyon sa eroplano. Ang problema ay... mabilis na lumiliit ang bilang ng mga programmer na tunay na nakakaintindi ng COBOL – marami ang nagreretiro o umalis na sa trabaho – na ginagawang napakamahal at mapanganib ang maintenance. Simple lang ang panukala ng Anthropic: gumamit ng AI upang suriin, idokumento, at i-refactor ang mga sinaunang codebase na iyon, na binabawasan ang mga proyektong modernisasyon nang ilang buwan o taon.
Ang Talagang Inanunsyo ng Anthropic
Sa isang detalyadong blog post, inilatag ng Anthropic ang isang bisyon kung saan ang Claude Code ay magsisilbing "vibe coding" assistant para sa COBOL. Kayang i-scan ng tool ang napakalaking volume ng legacy code, i-flag ang mga mapanganib na seksyon, at magmungkahi pa ng mga pagsasalin sa mga modernong wika tulad ng Java o Python. Naglabas din ang kumpanya ng Code Modernization Playbook at ipinakita ang konsepto sa YouTube, na nagpapakita ng Claude Code na gumagamit ng mga totoong halimbawa ng COBOL. Inaangkin ng Anthropic na kayang idokumento ng AI nito ang mga hindi dokumentadong lohika sa negosyo at tukuyin ang mga dependency na aabutin ng ilang buwan bago matuklasan ng mga human analyst, na epektibong nagpapababa ng hadlang para sa mga mas batang developer na pag-usapan ang mga nakakainis na sistemang ito.
Hindi ito ang unang pagkakataon na iminungkahi ang AI bilang solusyon para sa COBOL. Inilunsad mismo ng IBM ang "watsonx Code Assistant for Z" noong 2023, na halos pareho ang ginagawa – ang pag-convert ng COBOL sa Java. At noong nakaraang linggo lamang, ikinatuwiran ng chairman ng Infosys na si Nandan Nilekani na ginawa ng AI na abot-kaya at mahalaga pa nga ang mga legacy rewrite. Gayunpaman, ang reaksyon ng merkado sa anunsyo ng Anthropic ay mas dramatiko, na nagmumungkahi na Nakikita ng mga mamumuhunan ang isang tunay na banta sa impluwensya ng IBM sa mainframe ecosystem
Pagbagsak ng Merkado at Mas Malawak na Implikasyon
Ang 13% na pagbaba ay hindi limitado sa IBM. Ang mga bahagi ng mga higanteng consulting na Accenture at Cognizant ay bumagsak din ng humigit-kumulang 6% sa parehong araw, dahil pinahalagahan ng mga negosyante ang posibilidad na ang automation na hinimok ng AI ay maaaring makabawas sa oras at gastos ng mga lumang proyekto ng modernisasyon. Ang mainframe business ng IBM ay iniulat lamang ang pinakamataas na kita nito sa loob ng 20 taon noong nakaraang buwan, kung saan kinikilala ng CEO na si Arvind Krishna ang mga tool sa conversion ng AI code para sa tulong. Ngunit binaligtad ng balita ng Anthropic ang naratibo nang magdamag. Bumaba na ngayon ng 25% ang stock ng IBM buwan-buwan at walang nakikitang malinaw na pagbangon., na minarkahan ang pinakamababang halaga sa kasaysayan para sa 115-taong-gulang na kumpanya.
Gayunpaman, hinihimok ng ilang analyst ang pag-iingat. Itinuturo nila na ang paglipat ng COBOL ay mas kumplikado kaysa sa simpleng pagpapatakbo ng code sa pamamagitan ng isang AI translator. Ang mga legacy system ay kadalasang malalim na magkakaugnay, gumagamit ng mga proprietary data format, at nangangailangan ng halos walang downtime sa panahon ng mga transition – lalo na sa pagbabangko at gobyerno. "Ang IBM ay nag-aalok ng higit pa sa mga tool sa pagsasalin; nagbibigay ito ng end-to-end na suporta, seguridad, at mga dekada ng kadalubhasaan sa mainframe," sabi ng isang IT consultant. Maaaring labis na pinalaki ang takot, ngunit malinaw ang senyales: Sa wakas ay darating na ang AI para sa huling ligtas na kanlungan ng espesyalisadong programming.
Bakit Napakahirap Palitan ang COBOL
Ang katatagan ng COBOL ay nagmumula sa disenyo nito. Ito ay binuo para sa mga transaksyon sa negosyo gamit ang fixed-point decimal math, na iniiwasan ang mga floating-point error na karaniwan sa ibang mga wika. Sa paglipas ng mga dekada, ito ay naging matatag sa bawat pangunahing sektor, at ang mga sistemang itinayo dito ay kadalasang walang dokumentasyon – nauunawaan lamang ng iilang "greybeards" na sumulat ng code ilang dekada na ang nakalilipas. Ang pagpapalit sa mga ito ay nangangailangan ng reverse-engineering business logic, muling pagpapatupad nito nang may perpektong katumpakan, at pagsasagawa ng isang walang kamali-mali na cutover. Kaya naman nakaligtas ang COBOL nang mahigit 60 taon kahit na itinuturing na itong lipas na..
Hindi sinasabing malulutas agad ng tool ng Anthropic ang lahat ng problemang iyon, ngunit nangangako itong mapabilis nang husto ang yugto ng pagsusuri. Sa pamamagitan ng pag-automate ng pagtuklas ng mga dependency at panganib, maaari nitong gawing posible ang mga proyekto ng migrasyon para sa mga organisasyong dati ay hindi kayang bayaran ang mga multi-year consulting engagement. Halimbawa, kamakailan ay nagreklamo ang gobyerno ng UK tungkol sa malalaking bayarin na binabayaran nito upang maiwasan ang pag-crash ng mga COBOL system nito – eksakto ang uri ng customer na tinatarget ng Anthropic.
Kaya habang bumababa ang stock ng IBM, maaaring mas detalyado ang pangmatagalan. Ang kumpanya ay mayroon pa ring malawak na base, malalim na ugnayan sa mga kliyente ng negosyo, at sarili nitong mga kagamitan sa AI. Ngunit ang mensahe mula sa merkado ay hindi mapagkakamalan: Matatapos na ang panahon ng COBOL bilang isang hindi mahahawakan, trabaho-panghabambuhay na larangan, at ang AI – mula man sa Anthropic, IBM, o iba pa – ang puwersang nagtutulak sa pagbabagong iyon.
