pytorch

Sa panahon ng artificial intelligence at deep learning, ang PyTorch ay isang sikat na open-source machine learning library para sa Python na may tensor computation at deep neural network. Isa sa maraming kapaki-pakinabang na feature nito ay ang PyTorchVideo, na isang tool na partikular na idinisenyo para sa mga gawain sa pag-unawa sa video. Sa artikulong ito, susuriin namin ang mundo ng PyTorchVideo, ang mga problemang makakatulong sa amin na harapin, at gagabay sa iyo sa pagpapatupad nito.

Magbasa Pa

Sa mundo ng machine learning at artificial intelligence, karaniwan nang magtrabaho kasama ang **mga pretrained na modelo** upang makamit ang mas mabilis at mas tumpak na mga resulta. Ang mga modelong ito ay nasanay na sa malalaking dataset at mahalagang handa nang gamitin. Ang pag-load ng isang pretrained na modelo ay maaaring makatipid ng malaking halaga ng oras at mapagkukunan kumpara sa simula sa simula. Sa artikulong ito, tuklasin natin kung paano mag-load ng isang pretrained na modelo gamit ang Python, partikular na tumutuon sa malawakang ginagamit na deep learning library na tinatawag na TensorFlow. Magbibigay kami ng solusyon sa problema, tatalakayin ang mga kinakailangang aklatan at function, at maglalakad sa sunud-sunod na paliwanag ng code.

Magbasa Pa

Sa mga nakalipas na taon, nagkaroon ng lumalaking interes sa natural language processing (NLP) at machine learning, salamat sa pagbuo ng mga mahuhusay na modelo tulad ng Hugging Face's Transformers. Binago ng mga modelong ito ang paraan ng pagsusuri at pagproseso ng text, na nagbibigay ng mas mahusay na mga insight at pag-unawa. Naging sikat na paksa ang pagpino sa mga modelong ito, dahil pinapayagan nito ang mga developer na i-customize ang mga pre-trained na modelo sa kanilang mga partikular na gawain at makamit ang mas mataas na performance. Sa artikulong ito, tatalakayin natin kung paano i-fine-tune ang modelo ng Hugging Face Transformer, dumaan sa sunud-sunod na paliwanag ng code, at suriin ang ilang nauugnay na paksa, function, at library na kasangkot sa prosesong ito.

Magbasa Pa

Ang mga uso sa fashion ay dumarating at napupunta, ngunit ang mga pinagbabatayan na pundasyon sa mga istilo, hitsura, at kumbinasyon ay madalas na matutunton sa kasaysayan ng fashion. Sa artikulong ito, tutuklasin namin ang iba't ibang mga istilo, mula sa klasiko hanggang sa pang-eksperimento, pati na rin magbigay ng mga insight sa mga kulay at kasuotan na pinakamahusay na nagpapakita ng bawat isa. Tatalakayin din natin ang kasaysayan ng bawat istilo, sumisid sa kanilang mga pinagmulan at ebolusyon sa paglipas ng panahon. Ikaw man ay isang batikang fashionista o nagsisimula pa lamang na makisawsaw sa larangan ng fashion, may matututunan para sa lahat.

Magbasa Pa

Ang mundo ng pagsusuri ng data ay madalas na nangangailangan ng pagtatrabaho sa data ng serye ng oras, at isang karaniwang pamamaraan na ginagamit sa paghawak ng naturang data ay ang paggamit ng konsepto ng isang lumiligid na bintana. Ang rolling window, kung minsan ay tinutukoy bilang isang gumagalaw na window o sliding window, ay isang diskarte na nagbibigay-daan sa amin na i-segment ang aming dataset sa mas maliliit na chunks, iproseso ang mga ito, at makakuha ng mga kapaki-pakinabang na insight mula sa resultang sub-serye. Ang makapangyarihang pamamaraan na ito ay malawakang ginagamit sa pananalapi, pagtataya, at pagsusuri ng trend, na ginagawa itong isang mahalagang kasanayan na mayroon sa iyong toolbox ng analytical. Sa artikulong ito, tutuklasin natin ang konsepto ng rolling window, haharapin ang isang problema, hahatiin ang solusyon nito sa mga hakbang na madaling maunawaan, at tatalakayin ang mga nauugnay na library at function ng Python na maaaring gawing mas madali ang ating buhay.

Magbasa Pa

Sa mundo ngayon ng software development, ang pamamahala sa mga dependency at pagtiyak ng maayos na paggana ng mga application sa iba't ibang platform ay naging kritikal. Ang isa sa mga malawakang ginagamit na programming language, ang Python, ay nag-aalok ng isang komprehensibong ecosystem ng mga aklatan at dependency upang matugunan ang isang malawak na hanay ng mga kinakailangan sa aplikasyon. Ang Anaconda, isang sikat na pamamahagi ng Python, ay pinapasimple ang prosesong ito sa pamamagitan ng pagbibigay ng madaling gamitin na kapaligiran para sa pamamahala ng mga dependency at pagtatrabaho sa mga Windows system. Sa artikulong ito, aalamin namin ang mga intricacies ng pamamahala ng mga dependency gamit ang Anaconda at ipapakita ang mga naaangkop na pamamaraan upang matugunan ang isyung ito. Sa daan, tutuklasin natin ang iba't ibang mga library at function ng Python na maaaring makatulong sa prosesong ito.

Magbasa Pa

Ang fashion ay palaging isang dinamiko at patuloy na umuunlad na industriya, kung saan ang mga bagong uso ay lumalabas at ang mga luma ay muling binibisita at muling naiisip. Mula sa kagandahan ng nakaraan hanggang sa mga pang-eksperimentong uso sa ngayon, ang fashion ay isang mahalagang anyo ng pagpapahayag ng sarili at isang simbolo ng sariling katangian. Upang galugarin ang kaakit-akit na paksang ito, susuriin natin ang kasaysayan ng iba't ibang istilo ng fashion, susuriin ang mga kasuotan at kulay na tumutukoy sa mga ito, at kukuha ng inspirasyon mula sa pinaka-iconic na hitsura ng runway. Sa daan, makikita pa natin kung paano tayo matutulungan ng Python na mas maunawaan ang mga intricacies ng fashion. Kaya, magsimula tayo sa paggalugad ng fashion at teknolohiya.

Magbasa Pa

Ang mundo ng fashion ay patuloy na umuunlad, na may mga bagong istilo, hitsura, at uso na regular na umuusbong. Kung ikaw ay isang taga-disenyo na naghahanap ng inspirasyon o simpleng mahilig sa fashion, ang pag-unawa sa iba't ibang istilo na ito ay mahalaga para manatiling updated sa mga pinakabagong development. Sa komprehensibong gabay na ito, nilalayon naming saklawin ang mga sali-salimuot ng iba't ibang istilo, hitsura, at uso sa fashion, kasama ang kasaysayan sa likod ng bawat istilo at paraan ng pananamit. Higit pa rito, tutuklasin natin ang papel ng programming, partikular ang Python, sa mundo ng fashion at SEO.

Magbasa Pa

pagpapakilala

Sa mabilis na umuusbong na mundo ng malalim na pag-aaral at mga neural network, ang mga aklatan at balangkas ay mahalaga para sa pagpapasimple at pagpapabilis ng proseso ng pag-unlad. Ang PyTorch Lightning ay isang napakalakas na library na binuo sa ibabaw ng malawak na sikat na PyTorch. Ang Lightning ay idinisenyo upang payagan ang Data Scientist at ML Engineers na madaling sukatin ang kanilang mga modelo, maiwasan ang boilerplate code, at mapabuti ang pangkalahatang pagiging madaling mabasa. Gayunpaman, habang nagtatrabaho sa PyTorch Lightning, maaaring madalas mong makita ang iyong sarili na nahaharap sa mga isyu tulad ng 'pytorch_lightning.metrics' attribute error. Sa artikulong ito, haharapin namin ang problema at gagabayan ka namin sa solusyon nito, paghiwa-hiwalayin ang code para sa mas mahusay na pag-unawa. Bukod dito, tatalakayin natin ang mga kaugnay na aklatan at mga function na kasangkot sa paglutas ng isyung ito.

Magbasa Pa