Pinapayagan ka na ngayon ni Claude na ibalik ang mga alaala mula sa ChatGPT, Copilot at Gemini

Huling pag-update: 03/02/2026
May-akda: C SourceTrail
  • Maaari na ngayong mag-import si Claude ng conversational memory at konteksto mula sa ChatGPT, Copilot at Gemini gamit ang isang simpleng code-based workflow.
  • Dapat bumuo ang mga user ng isang partikular na prompt sa orihinal na chatbot para ma-export ang kanilang history at pagkatapos ay i-paste ang nagresultang code sa Claude.
  • Pinapanatili ng tampok na ito ang mga personalized na gawi, paksa, at istilo ng trabaho, na nagpapalakas ng pagpapatuloy at produktibidad sa iba't ibang tool.
  • Ipinoposisyon ng Anthropic si Claude bilang isang madaling palitan, sa gitna ng tumataas na mga pag-download at lumalaking demand para sa mga interoperable na AI assistant.

Pag-import ng memorya ng AI assistant

Nang walang gaanong pagtatanghal ngunit may malinaw na estratehikong hakbang, Nakuha ni Claude ang kakayahang makuha ang iyong memorya ng pakikipag-usap mula sa iba pang pangunahing AI assistant. Ang mga taong gumugol ng ilang buwan sa pagbuo ng mahahabang chat gamit ang mga tool tulad ng ChatGPT, Copilot o Gemini ay maaari na ngayong dalhin ang kontekstong iyon sa halip na magsimula sa wala.

Sa halip na umasa sa mga nakatagong paglilipat ng data sa pagitan ng mga platform, pinili ng Anthropic ang isang transparent, user-driven na daloy ng trabaho para ilipat ang kasaysayan ng pag-uusapAng proseso ay umiikot sa isang maikli at magagamit muli na prompt at isang linya ng code na sumasaklaw sa iyong mga nakaraang interaksyon, na pagkatapos ay ipi-paste mo sa isang nakalaang seksyon ng memorya sa Claude.

Paano ini-import ni Claude ang memorya mula sa ChatGPT, Copilot at Gemini

Ang bagong tampok ay binuo sa paligid ng isang simple ngunit nakabalangkas na daloy: hinihiling mo sa orihinal na chatbot na i-package ang iyong konteksto, pagkatapos ay ibibigay mo ang paketeng iyon kay Claude. Inilalarawan ito ng Anthropic bilang bahagi ng mas mahabang pagsisikap na "turuan ang AI kung paano ka nagtatrabaho," sa halip na pilitin kang muling ipaliwanag ang iyong mga gawain, kagustuhan, at pangmatagalang proyekto sa tuwing magpapalitan ka ng mga tool.

Mula sa praktikal na pananaw, ang unang hakbang ay ang paggamit ni Claude upang makabuo ng isang espesyal na prompt na kokopyahin mo sa ChatGPT, Copilot, Gemini o iba pang sinusuportahang assistantAng prompt na iyon ay nagsasabi sa kabilang sistema na tipunin ang iyong nauugnay na kasaysayan — kabilang ang parehong memorya ng pag-uusap at ang mas malawak na konteksto na nabuo sa paglipas ng panahon.

Kapag naproseso na ng external chatbot ang kahilingang iyon, hindi na ito magbabalik ng raw transcript; sa halip, ito ay tumutugon gamit ang isang siksik na linya ng code na kumakatawan sa iyong nakaimbak na impormasyon. Ang code na ito ay nagsisilbing isang portable na lalagyan para sa iyong mga kagustuhan, mga naipon na detalye ng proyekto at mga paulit-ulit na paksa na humubog sa iyong mga nakaraang pag-uusap.

Habang hawak ang linyang iyon ng code, babalik ang user kay Claude at idinidikit ito sa isang partikular na lugar sa loob ng memory interface ni ClaudeGumawa ang Anthropic ng nakalaang seksyon para sa cross-assistant import na ito upang malaman ng system kung paano i-decode, iimbak, at bigyang-kahulugan ang papasok na data nang hindi ito basta-basta nahahalo sa mga bagong chat.

Matapos isumite ang code, si Claude kinukuha ang na-import na kasaysayan at iniaayon ito sa iyong personal na istilo ng pagtatrabahoAng layunin ay, mula pa sa pinakaunang mensahe sa iyong bagong sesyon ni Claude, "naaalala" na ng assistant ang mga matagal nang proyekto, mga ginustong format, mga paksang madalas tinatalakay at iba pang mga pattern na dating makikita lamang sa loob ng ChatGPT, Copilot o Gemini.

Pagsasama ng memorya ni Claude sa iba pang mga tool ng AI

Pagpapatuloy, pag-personalize at mas maayos na paglipat sa pagitan ng mga AI

Isa sa mga pangunahing bentahe ng update ay ito ay hinahayaan ang mga tao na ipagpatuloy ang kanilang mga pag-uusap halos eksakto kung saan sila tumigil, kahit na magpalit sila ng mga assistant sa gitna. Sa halip na matiyagang muling buuin ang konteksto gamit ang mahahabang paliwanag at paulit-ulit na mga tagubilin, maaaring ituring ng mga user si Claude bilang isang pagpapatuloy ng kanilang umiiral na daloy ng trabaho ng AI.

Ang inangkat na memorya ay hindi limitado sa mga nakahiwalay na katotohanan. Ayon sa paglalarawan ni Anthropic, Natutunan ni Claude ang mga istilo ng komunikasyon, mga karaniwang tema, at mahahabang talakayan na may maraming hakbangNangangahulugan ito na maaaring umangkop ang assistant sa kung mas gusto mo ang maigsi na sagot o detalyadong paglalahad, kilalanin kung aling mga proyekto ang patuloy at matandaan kung aling mga mapagkukunan o dokumento ang napag-usapan na.

Tinutugunan din ng pamamaraang ito ang matagal nang inis para sa mga power user: ang alitan ng pagsisimula muli sa bawat oras na mag-eeksperimento ka sa isang bagong modeloAng mga taong nag-iingat ng malalaking archive ng mga pag-uusap o umaasa sa mga tool ng AI para sa kumplikado at paulit-ulit na mga daloy ng trabaho — mula sa teknikal na pananaliksik hanggang sa malikhaing pagpaplano — ay maaari na ngayong lumipat sa iba't ibang mga platform nang hindi tinatalikuran ang naipon na kaalaman.

Ang interoperability ay isang patuloy na kahilingan ng mga gumagamit dahil ang merkado ng AI ay napuno ng magkakapatong na mga alok. Sa pamamagitan ng pagpapagana ng pag-angkat mula sa mga kakumpitensya, Kinikilala ng Anthropic na karamihan sa mga gumagamit ay hindi nakatira sa isang single-vendor bubble.Sa halip na ikulong ang mga tao, ang itinataya ng kumpanya ay ang kaginhawahan: kung ang paglipat ay tila walang problema, mas maraming tao ang maaaring handang subukan nang seryoso si Claude.

Ang tampok na ito ay mayroon ding mas banayad na benepisyo: binabawasan nito ang sikolohikal na hadlang sa pag-eksperimento sa mga alternatibong katulongAng pagkaalam na hindi masasayang ang iyong mga buwan ng paggabay at pagpino ay ginagawang mas mababa ang panganib na subukan ang ibang modelo, na siya namang nagpapataas ng pamantayan para sa lahat ng provider upang suportahan ang mas maayos na paglipat at kakayahang dalhin ang data.

Bakit manu-mano ang daloy ng trabaho (at bakit mahalaga iyon)

Bagama't ang proseso ay maaaring magmukhang direktang pag-sync sa platform-to-platform, binibigyang-diin ng Anthropic na ang paglilipat ay hindi awtomatiko o nakatagoAng mga user ang palaging nagsisimula ng pag-export sa orihinal na chatbot, kinokopya ang nabuong code at pagkatapos ay ipini-paste ito sa memory area ni Claude.

Ang disenyong ito ay may ilang implikasyon. Sa isang banda, binibigyan nito ang mga tao ng malinaw na kontrol sa kung ano ang inaangkatIkaw ang magpapasya kung aling mga pag-uusap o kung aling account ang gagamitin, at maisasagawa mo lamang ang proseso kapag komportable ka nang ibahagi ang history na iyon sa isang bagong assistant. Sa kabilang banda, iniiwasan nito ang tahimik na daloy ng data sa pagitan ng mga kumpanya, na maaaring magdulot ng mga alalahanin sa privacy o tiwala.

Sa teknikal na paraan, ang snippet ng code na ginawa ng panlabas na chatbot ay gumaganap bilang isang nakabalangkas na representasyon ng iyong kontekstong pangkasaysayanSa pamamagitan ng pag-asa sa isang naka-code na format sa halip na hilaw na kopya-paste na teksto, mas maaasahang ma-parse ni Claude ang nilalaman at maisasama ito sa sarili nitong sistema ng memorya sa isang nahuhulaang paraan.

Mayroon pa ring ilang trabahong kailangan mula sa user — pagkopya ng mga prompt, paghihintay sa pag-export, paglilipat ng code — ngunit Iminumungkahi ng Anthropic na ang buong pag-import ay maaaring gawin sa loob ng wala pang isang minuto para sa maraming gumagamit. Itinuturing ng kumpanya ang pagsisikap na ito bilang isang beses lamang na pag-setup na makakatulong sa iyo na maiwasan ang pag-uulit ng ilang buwang paliwanag sa mga susunod na sesyon.

Ang desisyon na panatilihing updated ang gumagamit ay sumasalamin din sa isang mas pangkalahatang trend sa industriya: Ang mga tao ay lalong nagiging sensitibo sa kung saan napupunta ang kanilang mga history ng chatAng isang nakikita at mabilis na daloy ng trabaho ay ginagawang mas madaling maunawaan kung ano ang ibinabahagi, kailan, at para sa anong layunin, sa halip na iwanang nakabaon ang mga detalyeng iyon sa mga tuntunin ng serbisyo.

Pagpapalakas ng produktibidad para sa mga mananaliksik, propesyonal, at mga gumagamit nito

Higit pa sa kaswal na pakikipag-chat, malinaw na tinatarget ng Anthropic ang mga sitwasyon kung saan Ang memorya at pangmatagalang konteksto ay mahalaga sa pang-araw-araw na gawainPaulit-ulit na itinuturo ng kumpanya ang mga tungkuling nakadepende sa pagiging pare-pareho at pagpapatuloy sa maraming sesyon kasama ang isang AI assistant.

Halimbawa, mga mananaliksik na namamahala ng malalaking dami ng makasaysayang datos ay makikinabang sa pagpapatuloy ng kanilang mga naitatag na thread ng pagsusuri kapag lumipat sila mula sa isang tool patungo sa isa pa. Sa halip na muling ipaliwanag ang bawat pag-aaral, dataset o citation trail, maaari nilang ipakuha kay Claude ang mga naunang linya ng pagtatanong nang may kaunting alitan.

Katulad nito, mga propesyonal na nagpapatakbo ng mga pangmatagalang proyekto — mula sa pagbuo ng software hanggang sa mga kampanya sa marketing — ay kadalasang umaasa sa mga chatbot upang subaybayan ang mga kinakailangan, mag-brainstorm ng mga ideya, at idokumento ang mga desisyon. Ang pag-import ng memorya ay nangangahulugan na ang mga patuloy na pagsisikap na ito ay hindi nagiging pira-piraso dahil lamang sa nagbabago ang pinagbabatayang assistant.

Nakikinabang din mula sa pamamaraang ito ang mga power user na nakikipag-ugnayan sa mga AI tool nang dose-dosenang beses sa isang araw. Marami na ang nasanay na sa pagtuturo sa kanilang katulong ng isang partikular na daloy ng trabaho, gabay sa istilo o hanay ng mga patakaranAng paglilipat ng naipon na "pagsasanay" kay Claude ay makakapagligtas sa kanila mula sa muling pag-akda ng mga detalyadong tagubilin para lamang makabalik sa parehong baseline na pag-uugali.

Binibigyang-kahulugan ng antropiko ang pangwakas na layunin bilang paglikha ng tuluy-tuloy na daloy ng impormasyon sa mga chatbot, para hindi na kailangang subaybayan ng mga user ang sinabi sa kung aling modelo sa kung anong oras. Sa praktikal na termino, nangangahulugan ito ng mas kaunting paulit-ulit na mga prompt, mas kaunting oras na ginugugol sa muling pagbuo ng konteksto at mas maayos na pang-araw-araw na karanasan para sa mga taong lubos na umaasa sa AI upang pamahalaan ang kanilang mga gawain.

Ang momentum ni Claude at ang mensaheng "lumipat nang hindi nagsisimulang muli"

Ang tiyempo ng update na ito ay naaayon din sa mas malawak na pagbabago sa kompetisyon. Ipinakita ng mga kamakailang tsart ng pag-download sa App Store ng Apple Umaakyat si Claude sa pinakamataas na pwesto sa mga productivity app, nalampasan ang ChatGPT sa ilang partikular na panahon. Ang pagdagsang iyon ay dumating sa gitna ng pampublikong pagsusuri sa pakikipagtulungan ng OpenAI sa US Department of Defense, isang hakbang na nagdulot ng debate — at, sa ilang mga kaso, negatibong reaksyon ng mga gumagamit.

Tila sinasamantala ng Anthropic ang sandaling ito sa pamamagitan ng pagpoposisyon kay Claude bilang isang madaling alternatibo para sa mga taong nag-iisip na magpalit ng mga kagamitanBinago ng kumpanya ang interface at marketing nito kaugnay ng migrasyon, na binibigyang-diin na ang karanasan sa pag-import ay mas maayos at mas pino kaysa sa mga naunang bersyon na ipinakilala noong huling bahagi ng 2024.

Sa nakalaang pahina ng onboarding nito, direkta ang mensahe: "Lumipat kay Claude nang hindi nagsisimula sa simula"Inaangkin ng kumpanya na ang proseso ng pag-import ay maaaring makumpleto sa loob ng wala pang isang minuto at umaasa sa isang pamilyar na sentimyento para sa mga mabibigat na gumagamit: "Gumugol ka ng ilang buwan sa pagtuturo sa isa pang AI kung paano ka gumagana; hindi dapat mawala ang kontekstong iyon dahil lang sa gusto mong sumubok ng bago."

Ang islogang "Claude can import what important" ay sumasaklaw sa tono. Sa halip na mangako ng mga abstract na pakinabang sa pagganap, Binibigyang-diin ng Anthropic ang pangangalaga ng pinaghirapan at praktikal na kaalamang nakaugat sa iyong kasaysayan ng chat.Ang ideya ay dapat na parang pang-isandaang araw na ang unang tunay mong pag-uusap kay Claude, hindi tulad ng nakakailang na unang araw kasama ang isang bagong kasamahan.

Kasabay nito, maingat ang kumpanya na panatilihing praktikal ang tono. Ang tampok ay hindi gaanong ipinakita bilang isang magarbong karagdagan at higit pa bilang isang sagot sa isang napaka-konkretong punto ng problema. na lumitaw habang ang mga tao ay umaasa sa mga sistema ng AI para sa mas seryoso at patuloy na trabaho.

Kung pagsasama-samahin, ang bagong daloy ng trabaho sa pag-import ng memorya, ang pinahusay na interface at ang kamakailang pagtaas ng mga pag-download ay tumutukoy sa isang malinaw na estratehiya: bawasan ang gastos sa paglipat, igalang ang umiiral na data ng mga gumagamit at hayaang magsalita ang pagganap para sa sarili nitoPara sa sinumang naglaan ng oras sa pagsasanay sa ChatGPT, Copilot o Gemini upang tumugma sa kanilang mga nakagawian, ang posibilidad na madala ang kasaysayang iyon ay ginagawang mas hindi gaanong nakakagambala ang pagsubok kay Claude.

Ang lahat ng mga pagbabagong ito ay nakakatulong sa isang tanawin kung saan Inaasahang maglalakbay ang mga AI assistant kasama ang gumagamit sa halip na sila ay hulihinAng bagong kakayahan ni Claude na makuha ang memorya at konteksto mula sa mga karibal na chatbot ay sumasalamin sa inaasahang iyon, na nag-aalok ng mas tuluy-tuloy na landas para sa mga taong gustong mag-eksperimento sa iba't ibang modelo habang pinapanatiling buo ang kanilang mga nakaraang trabaho, kagustuhan, at mga pangmatagalang proyekto.

Kaugnay na mga post: